José Antonio García García... [et al.] -- 2a. ed. -- México : McGraw-Hill, 2014.

xvi, 447 p.; 23 cm.

ISBN 978-607-15-1138-9.

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Contenido: Prólogo -- Presentación -- Introducción -- Agradecimientos -- Dedicatorias -- Sección de metodología -- Estudio de la casualidad y su aplicación en investigación clínica -- Taxonomía de la investigación -- Elaboración del protocolo de investigación -- Clasificación de los diseños de investigación -- Taxonomía de las variables -- Hipótesis -- Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra -- Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud -- Diseño de estudios transversales -- Diseño de estudios de cohorte -- El ensayo clínico -- Revisiones sistemáticas y meta-análisis -- Prueba diagnóstica -- Clinimetría -- El sesgo en la investigación: ¿historias de terror? -- Investigación en farmacología clínica -- Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa -- ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave -- Desarrollo y validación de cuestionarios -- Cómo escribir un artículo científico -- Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación -- Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética -- Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación clínica en seres humanos -- Búsqueda y recuperación de información científica -- Sección de bioestadística y bioinformática -- Contraste o comprobación de una hipótesis -- Elaboración de bases de datos -- Transformación estadística de los datos -- Estadística descriptiva -- Tablas de contingencia -- Prueba t de Student -- Análisis de la varianza y análisis post hoc -- Análisis de la covarianza (ANCOVA) -- Correlaciones y regresiones (lineal y logística) -- Análisis de supervivencia -- Análisis multivariado y exploración inicial de los datos -- Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados -- Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos.